Профессии будущего придумывают прямо сейчас
Когда нынешние дети выйдут на работу, многих профессий, которые их там ждут, сегодня либо еще нет, либо они только появляются. ИИ автоматизирует старые профессии и одновременно создает совершенно новые роли. Для них нужно сочетание технического понимания, творчества и человеческого суждения, которое ни один ИИ полностью дать не может.
Вот семь профессий в ИИ, которые быстро растут и к которым нынешние дети могут начать готовиться уже сейчас.
1. Инженер по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению создают, обучают и запускают в работу модели, на которых держатся ИИ-продукты. Они отчасти программисты, отчасти специалисты по данным, отчасти мастера решать задачи. Работают они над чем угодно, от систем распознавания изображений и рекомендательных сервисов до инструментов медицинской диагностики.
С чего начать: Python — главный язык машинного обучения. Если начать учить его рано, хотя бы через простые игры и проекты, появится прочная основа. Загляните в наш гид по программированию для детей.
2. Промпт-инженер
Промпт-инженеры составляют инструкции и цепочки действий, которые помогают получить от больших моделей ИИ лучший результат. Они понимают, как «думают» модели, от чего промпт срабатывает или проваливается и как выстроить работу с ИИ под конкретную задачу бизнеса.
С чего начать: Потренируйтесь писать для ИИ-сервисов подробные и конкретные промпты. Замечайте, что срабатывает, а что нет. Загляните в наш гид о том, как написать идеальный промпт.
3. Исследователь этики ИИ
ИИ принимает все больше серьезных решений: при найме на работу, в медицине, в уголовном правосудии, при выдаче кредитов. Кто-то должен следить, чтобы эти решения были справедливыми, прозрачными и безопасными. Исследователи этики ИИ изучают предвзятость в обучающих данных, влияние ИИ на общество и принципы, по которым ИИ должен себя вести.
С чего начать: Читайте много и о разном. Свой вклад сюда вносят и философия, и социология, и история, и информатика. Приучайтесь критически мыслить. О каждой системе ИИ, с которой сталкиваетесь, спрашивайте: «На кого это влияет и как?»
4. Специалист по данным (Data Scientist)
Специалисты по данным превращают сырую информацию в выводы, на основе которых принимают решения. Вычисления все чаще берет на себя ИИ, поэтому ценнее всего те специалисты, которые умеют правильно поставить вопрос, критически оценить результат и объяснить выводы людям без технической подготовки.
С чего начать: Учитесь мыслить статистически. Что на самом деле значит это число? Какая выборка нужна? Когда корреляция вводит в заблуждение? Основу для этого закладывает даже математика средней школы.
5. Продакт-менеджер ИИ-продуктов
Продакт-менеджеры определяют, что должен делать ИИ-продукт, для кого он и как понять, что он работает. Они соединяют инженеров, которые создают ИИ, и людей, которые им пользуются, и понимают обе стороны достаточно хорошо, чтобы вести за собой и тех и других.
С чего начать: Учитесь понятно объяснять разным людям. Делайте что-то своими руками и думайте, кто этим будет пользоваться и зачем. Развивайте чуткость к людям с разным опытом и разными возможностями.
6. Инженер-робототехник
Чем способнее становится ИИ, тем чаще его встраивают в физические устройства: заводских роботов, дроны-доставщики, медицинские приборы, беспилотные автомобили. Робототехники сочетают знания механики, электроники и программирования и строят машины, которые чувствуют окружающий мир и действуют в нем.
С чего начать: LEGO Mindstorms, Arduino и Raspberry Pi — отличные точки входа. Когда собираешь настоящие устройства, которые реагируют на датчики, вырабатывается чутье, без которого в робототехнике никуда.
7. Тренер и оценщик ИИ
Любой модели ИИ нужны люди, которые оценивают ее ответы, находят сбои, исправляют ошибки и размечают данные для обучения. Для этой работы нужны знания в своей области (тренеру медицинского ИИ нужно разбираться в медицине, тренеру юридического ИИ — в праве) и аккуратность в суждениях.
С чего начать: Станьте настоящим знатоком того, что любите. Самые ценные тренеры ИИ в первую очередь эксперты в своей области, которые понимают ИИ достаточно, чтобы им руководить.
Любопытный факт
До 2022 года такой должности, как «промпт-инженер», не существовало. Некоторые промпт-инженеры без диплома по информатике получают шестизначные зарплаты. Самыми ценными часто оказываются навыки, которые рынок еще не успел оценить.
Коротко
Профессии в ИИ бывают и сугубо техническими, и глубоко человеческими, а в лучших из них сочетается и то и другое. Лучше всего к ним подготовлены дети, которые наряду с технической грамотностью развивают критическое мышление, творчество и глубокие знания в том, что по-настоящему любят. Начните тянуть одну из этих ниточек уже сегодня.